1,saskaņā ar pētījumu firmas Kearney datiem ASV elektronikas (tostarp komponentu) krājumu atlikums ir sasniedzis 250 miljardus ASV dolāru.
Ziņas par elektronikas piegādes ķēdi nav tādas, kādas tās bija agrāk.Agrāk bija vispārēja diskusija par “piegādes deficītu” un “piegādes traucējumiem”, bet tagad vairāk tiek runāts par “pārmērīgajiem krājumiem” un “kā patērēt krājumus”.Elektronikas ražotāji un komponentu piegādātāji tikko bija izkļuvuši no “pamata trūkuma” un pēc tam piedzīvoja atsitienu pēc panikas pirkšanas.Saskaņā ar pētījumu firmas Kearney datiem ASV elektronikas krājumu apjoms, ieskaitot komponentus, sasniedzis 250 miljardus ASV dolāru.
Faktiski nepastāvība sākās COVID-19 pandēmijas laikā, kad detaļas tika piegādātas tālu ārpus kontroles.Tajā pašā laikā neparedzami ārējie faktori ir ļoti ietekmējuši patērētāju lēmumus par pirkumiem.Piemēram, nepieciešamība pēc tāldarba veicina ieguldījumus darbā no mājām, un patērētāji cenšas padarīt bloķēšanu pieņemamāku, pērkot plaša patēriņa elektronikas preces, piemēram, televizorus, mazas virtuves iekārtas, fitnesa produktus, viedtālruņus un planšetdatorus.Šīs izmaiņas apvienojumā ar bullwhip efektu ilgtermiņā ietekmē elektronikas krājumus nākamajos gados.
Elektronikas nozarei nav sveši uzplaukuma un krituma cikli, taču koronavīrusa pandēmija ir bezprecedenta notikums, un pat ar labām prognozēšanas metodēm un krājumu pārvaldības metodēm nozare ir slikti sagatavota piegādes pārtraukumiem un lielam galvenajam deficītam.PS Subramaniam, Kīrnija stratēģisko darbību un veiktspējas prakses partneris, uzskata, ka pastāvīgais pieprasījums pēc elektrisko transportlīdzekļu akumulatoriem un mākslīgā intelekta mikroshēmām var izraisīt līdzīgu “uzplaukuma-sabrukuma” ciklu.
2. Kā elektronikas nozarei jāpārvar nozares nestabilitāte?
· Noteikt prioritāti prognozēšanai
Pasūtīšanas darbība piegādes ķēdē ir paredzēta nākotnes pieprasījuma apmierināšanai, un tās precizitāte parasti ir atkarīga no prognozes precizitātes.Mūsdienās “datu koplietošana” elektronikas piegādes ķēdē ir progresējusi, un tādi rīki kā mākslīgais intelekts (AI) un mašīnmācība (ML) ir lieliski datu ieguves resursi.Nepareiza pieprasījuma prognozēšana var izraisīt sliktu pasūtījumu veikšanu un nepamatotu cenu noteikšanu.Faktiski agrīnas pazīmes, kas liecina par pārmērīgu krājumu daudzumu, piemēram, klientu pārpalikums, var palīdzēt piegādes ķēdei plānot (ja noteiktā piegādes ķēdes daļā ir pārsūtīšana, var veikt agrīnu brīdinājumu un veikt atbilstošus pasākumus, lai izvairītos no nākotnes deficīts vai krājumu pārkares un citas problēmas. Šis agrīnais brīdinājums ļauj piegādes ķēdei labāk plānot turpmāko ražošanu un izplatīšanu, lai apmierinātu klientu pieprasījumu un izvairītos no nevajadzīgiem zaudējumiem).
Izmantojot konsekventu prognozēšanu, elektronikas piegādes ķēde var tērēt naudu par "progresīvākajām" lietām, piemēram, augstākas kvalitātes produktiem, apmācītiem darbiniekiem un uzlabotu pasūtīšanas precizitāti, analizējot datu tendences, nevis vienkārši veidojot, pārvaldot un šķirojot krājumus.
· Aptveriet automatizāciju
Daudzās piegādes ķēdēs tagad notiek digitālā transformācija.Varētu domāt, ka elektronikas nozare ir digitālās transformācijas priekšgalā, taču praktiķi joprojām virza darbaspēka palīdzības rīku un datu vākšanas rīku nemanāmu integrāciju.Šīs tehnoloģijas ļauj piegādes ķēdes dalībniekiem vairāk apzināties, kas ir vai kļūs novecojis.
Elektronikas piegādes ķēdēm ir jāšķiro pārpildītie krājumi, un rūpnieciskās ražošanas "plānotie novecojumi" var izņemt komponentus un gatavos produktus no tirgus, pat ja tie ir pilnīgi jauni.Izmantojot automatizāciju un viedo tehnoloģiju skursteņus, vadītāji var iegūt ātrāku informāciju par to, kuri komponenti un produkti izzūd, palīdzot spēlētājiem visā piegādes ķēdē saglabāt konsekventu redzamību.Protams, robotu izmantošana krājumu skenēšanai un klasificēšanai noliktavās vēl vairāk uzkrās krājumu turēšanas izmaksas.
· Koncentrējieties uz klientu prioritātēm
Piegādes ķēdēm jādomā par to, "kā tās var precīzi paredzēt pieprasījumu, izmantojot papildu prognozes un klientu ieskatu".Neatkarīgi no tā, vai viņi iegādājas personālu vai vadītājus, piegādes ķēdes dalībniekiem ir jāanalizē vairāk tendenču un jāizdomā saikne starp dažādām tendencēm.
Piemēram, inflācija maina veidu, kā mūsdienu cilvēki iepērkas.Cilvēki ir mazāk gatavi pirkt dārgas preces, un elektroniskajiem produktiem parasti ir augstākas cenas.Kā mēs varam paredzēt šīs izmaiņas iepriekš?No tiem valsts ekonomikas veselības prognoze var būt laba atsauce, un citi apsvērumi ir balstīti uz vērtību tendencēm.
Piemēram, Old Navy saprata, ka krājumi ir pārpildīti, kad sāka veidot iekļaujošākus izmērus, paturot prātā klientu prioritātes ārpus nozares – daudzveidību, vienlīdzību un iekļaušanu, bet bez pārdošanas datiem, kas saistīti ar jaunajiem izmēriem, lai to atbalstītu.Lai gan šī kustība bija labi iecerēta, tā rezultātā apģērbs kļuva netirgojams un radīja daudz atkritumu.
Elektronikas nozare var mācīties no iepriekš minētajiem piemēriem, lai apsvērtu, vai klienti ir gatavi maksāt vairāk par ilgtspējīgiem produktiem, ņemot vērā globālo uzmanību ilgtspējībai.Vai ir pieejami dati, lai informētu par vadošajiem lēmumiem?
· Pārvarēt krājumu pārkares
Turklāt Kērnijs uzskaitīja arī virkni īstermiņa un ilgtermiņa darbību, ko uzņēmumi var veikt, lai ierobežotu krājumu pieaugumu un pielāgotu krājumu līmeni:
Pēdējās darbības:
Izveidot inventāra “kara telpu”;
Uzlabota krājumu pārskatāmība (iekšējā un ārējā);
Samazināt ienākošos materiālus (atcelt/atcelt pasūtījumus);
Pārpalikuma un novecojušo krājumu dzēšana (atgriešana piegādātājiem, pārdošana starpniekiem);
Vienojieties ar klientiem, lai pārskaitītu liekos krājumus/iegūtu skaidras naudas avansus.
Ilgtermiņa darbība:
darbības modeļu stiprināšana, tostarp apgrozāmā kapitāla stimulēšana;
Atiestatīt plānošanas parametrus;
Uzlabot prognozēšanas spējas;
Veicināt pārdošanas apjomu pieaugumu;
Piegādes, ražošanas un sadales tīklu pārveidošana.
Rezumējot, piegādes ķēdes krājumu pārpalikums var samazināt detaļu un aprīkojuma cenu, kas neveicina sastāvdaļu piegādātāju un produktu ražotāju darbības turpināšanu, un uzlabota datu koplietošana un pieprasījuma signālu racionalizācija var sniegt labumu visai elektroniskajai ekosistēmai.
Izsūtīšanas laiks: 26. decembris 2023