Produkta atribūti

Sakari ir visplašāk izmantotais FPGA scenārijs

Salīdzinot ar citiem mikroshēmu veidiem, FPGA programmējamība (elastība) ir ļoti piemērota nepārtrauktai iteratīvai sakaru protokolu jaunināšanai.Tāpēc FPGA mikroshēmas tiek plaši izmantotas bezvadu un vadu sakaru ierīcēs.

Līdz ar 5G laikmeta iestāšanos FPGA pieaug apjoms un cena.Daudzuma ziņā 5G radio augstākas frekvences dēļ, lai sasniegtu tādu pašu pārklājuma mērķi kā 4G, ir nepieciešams aptuveni 3–4 reizes lielāks 4G bāzes staciju skaits (piemēram, Ķīnā līdz 20. gada beigām kopējais mobilo sakaru bāzes staciju skaits Ķīnā sasniedza 9,31 miljonu, neto pieaugot par 900 000 gadā, no kuriem kopējais 4G bāzes staciju skaits sasniedza 5,75 miljonus), un paredzams, ka nākotnē tirgus būvniecības mērogs būs desmitos. no miljoniem.Tajā pašā laikā, ņemot vērā lielo vienlaicīgas apstrādes pieprasījumu visā lielapjoma antenu kolonnā, 5G vienas bāzes staciju FPGA lietojums tiks palielināts no 2-3 blokiem līdz 4-5 blokiem salīdzinājumā ar 4G vienas bāzes stacijām.Rezultātā palielināsies arī FPGA, kas ir 5G infrastruktūras un termināļa iekārtu galvenā sastāvdaļa, lietojums.Vienības cenas ziņā FPGA galvenokārt tiek izmantotas raiduztvērēju bāzes joslā.5G laikmetā palielināsies izmantoto FPGA apjoms, jo palielinās kanālu skaits un palielinās skaitļošanas sarežģītība, un, tā kā FPGA cenas ir pozitīvi korelētas ar mikroshēmas resursiem, paredzams, ka vienības cena pieaugs. nākotnē palielināsies.FY22Q2, Xilinx vadu un bezvadu ieņēmumi pieauga par 45,6% salīdzinājumā ar iepriekšējā gada atbilstošo periodu līdz 290 miljoniem ASV dolāru, kas veido 31% no kopējiem ieņēmumiem.

FPGA var izmantot kā datu centru paātrinātājus, AI paātrinātājus, SmartNIC (inteliģentās tīkla kartes) un paātrinātājus tīkla infrastruktūrā.Pēdējos gados mākslīgā intelekta, mākoņdatošanas, augstas veiktspējas skaitļošanas (HPC) un autonomās braukšanas uzplaukums ir devis FPGA jaunu stimulu tirgum un katalizējis papildu telpu.

Pieprasījums pēc FPGA, ko veicina AI paātrinātāja kartes

Pateicoties to elastībai un ātrgaitas skaitļošanas iespējām, FPGA tiek plaši izmantotas AI paātrinātāju kartēs.Salīdzinot ar GPU, FPGA ir acīmredzamas energoefektivitātes priekšrocības;Salīdzinot ar ASIC, FPGA ir lielāka elastība, lai atbilstu ātrākai AI neironu tīklu attīstībai un sekotu algoritmu iteratīvajiem atjauninājumiem.Izmantojot mākslīgā intelekta plašās attīstības perspektīvas, pieprasījums pēc FPGA AI lietojumprogrammām nākotnē turpinās uzlaboties.Saskaņā ar SemicoResearch datiem FPGA tirgus apjoms AI lietojumprogrammu scenārijos trīskāršosies 19–23, sasniedzot 5,2 miljardus ASV dolāru.Salīdzinot ar 8,3 miljardu ASV dolāru FPGA tirgu 21. gadā, AI lietojumprogrammu potenciālu nevar novērtēt par zemu.

Daudzsološāks FPGA tirgus ir datu centrs

Datu centri ir viens no jaunajiem FPGA mikroshēmu lietojumprogrammu tirgiem ar zemu latentumu un lielu caurlaidspēju, kas nosaka FPGA galvenās priekšrocības.Datu centra FPGA galvenokārt tiek izmantoti aparatūras paātrināšanai, un tie var sasniegt ievērojamu paātrinājumu, apstrādājot pielāgotus algoritmus, salīdzinot ar tradicionālajiem CPU risinājumiem: piemēram, Microsoft Catapult projekts izmantoja FPGA, nevis CPU risinājumus datu centrā, lai apstrādātu Bing pielāgotos algoritmus 40 reizes ātrāk. ar ievērojamu paātrinājuma efektu.Tā rezultātā FPGA paātrinātāji ir izvietoti Microsoft Azure, Amazon AWS un AliCloud serveros skaitļošanas paātrināšanai kopš 2016. gada. Epidēmijas kontekstā, kas paātrina globālo digitālo transformāciju, turpmākās datu centru prasības attiecībā uz mikroshēmu veiktspēju vēl vairāk palielināsies. un vairāk datu centru pieņems FPGA mikroshēmu risinājumus, kas arī palielinās FPGA mikroshēmu vērtības daļu datu centru mikroshēmās.