Produkta atribūti

Pieprasījums pēc FPGA, ko veicina AI paātrinātāja kartes

Pateicoties to elastībai un ātrgaitas skaitļošanas iespējām, FPGA tiek plaši izmantotas AI paātrinātāju kartēs.Salīdzinot ar GPU, FPGA ir acīmredzamas energoefektivitātes priekšrocības;Salīdzinot ar ASIC, FPGA ir lielāka elastība, lai atbilstu ātrākai AI neironu tīklu attīstībai un sekotu algoritmu iteratīvajiem atjauninājumiem.Izmantojot mākslīgā intelekta plašās attīstības perspektīvas, pieprasījums pēc FPGA AI lietojumprogrammām nākotnē turpinās uzlaboties.Saskaņā ar SemicoResearch datiem FPGA tirgus apjoms AI lietojumprogrammu scenārijos trīskāršosies 19–23, sasniedzot 5,2 miljardus ASV dolāru.Salīdzinot ar 8,3 miljardu ASV dolāru FPGA tirgu 21. gadā, AI lietojumprogrammu potenciālu nevar novērtēt par zemu.

Daudzsološāks FPGA tirgus ir datu centrs

Datu centri ir viens no jaunajiem FPGA mikroshēmu lietojumprogrammu tirgiem ar zemu latentumu un lielu caurlaidspēju, kas nosaka FPGA galvenās priekšrocības.Datu centra FPGA galvenokārt tiek izmantoti aparatūras paātrināšanai, un tie var sasniegt ievērojamu paātrinājumu, apstrādājot pielāgotus algoritmus, salīdzinot ar tradicionālajiem CPU risinājumiem: piemēram, Microsoft Catapult projekts izmantoja FPGA, nevis CPU risinājumus datu centrā, lai apstrādātu Bing pielāgotos algoritmus 40 reizes ātrāk. ar ievērojamu paātrinājuma efektu.Tā rezultātā FPGA paātrinātāji ir izvietoti Microsoft Azure, Amazon AWS un AliCloud serveros skaitļošanas paātrināšanai kopš 2016. gada. Epidēmijas kontekstā, kas paātrina globālo digitālo transformāciju, turpmākās datu centru prasības attiecībā uz mikroshēmu veiktspēju vēl vairāk palielināsies. un vairāk datu centru pieņems FPGA mikroshēmu risinājumus, kas arī palielinās FPGA mikroshēmu vērtības daļu datu centru mikroshēmās.

Autonomās braukšanas liela mēroga komercializācija palielina pieprasījumu pēc FPGA masveida ražošanas

Automobiļu rūpniecībai turpinot attīstīties no ADAS uz pilnībā autonomu braukšanu, neviendabīgas skaitļošanas platformas, kas izmanto FPGA, var tikt galā ar datu eksploziju, ko izraisa palielināts sensoru skaits, samazināt kopējo sistēmas reakcijas laiku, ko izraisa vairāku sensoru sinhronizācija un sapludināšana, un palielināt elastību un mērogojamību, nodrošinot mērogojamību no malas sensoriem līdz domēna kontrolleriem, vienlaikus nodrošinot dinamiskas pārprogrammēšanas iespējas, samazinot sistēmas izmaksas un zaudējumus.Turklāt FPGA var nodrošināt elastīgus, zemu izmaksu un augstas veiktspējas risinājumus dažādu automobiļu elektronikas lietojumu strauji augošajām vajadzībām.20. jūnija vidū FPGA līderim Xilinx ADAS izmantoja aptuveni 70 miljonus automobiļu mikroshēmu.

AMD Xilinx darījuma iegāde aizkavējās līdz 22Q1 pabeigšanai

Pēc tam, kad Intel 2015. gadā iegādājās FPGA Dragon II Altera, AMD 2020. gada oktobrī paziņoja, ka plāno tērēt 35 miljardus ASV dolāru (noliktavā), lai iegādātos FPGA galveno Xilinx, lai mēģinātu paplašināt savu TAM, ienākot FPGA tirgū, vienlaikus bagātinot savu produktu. līniju, lai izveidotu pilnīgu augstas veiktspējas skaitļošanas sistēmu ar esošajiem CPU procesoriem, GPU grafikas kartēm un paātrinātām skaitļošanas kartēm.Saskaņā ar jaunākajām ziņām 31. decembrī, 21. decembrī, paredzams, ka iegāde tiks pabeigta 22. ceturksnī, kas ir kavēšanās salīdzinājumā ar sākotnēji paredzēto grafiku, jo vēl ir jāsaņem visi apstiprinājumi.

Paredzams, ka nākotnē 5G viļņa vadīts FPGA sasniegs apjoma un cenu pieaugumu, savukārt FPGA līderis Xilinx arī turpmāk gūs labumu no pieprasītās izlaišanas FPGA lietojumprogrammu tirgos, piemēram, AI, datu centri un autonomā braukšana. .